BW
-- Benton Face Recognition Task (BFRT) -- Bourdon Wiersma Test (BW) --
Bourdon Wiersma (BW)
Bourdon Wiersma Test (Bourdon & Wiersma, 1992), 50-regel versie. Van deze score-indexen zijn er normen beschikbaar:
- BW Gemiddelde tijd per regel: gemiddelde tijd per regel in seconden.
- BW Totaalduur: totaaltijd in minuten. Het hoeft geen rond getal te zijn.
- BW Missers: aantal gemiste items.
N.B. Er zijn geen regressienormen van de fouten en omissies van de Bourdon Wiersma beschikbaar, omdat de statistische methode onverenigbaar is met de data. Om de ruwe score van de fouten en omissies nog te kunnen interpreteren zijn hiervan scatterplots en frequentietabellen gemaakt (zie onderaan de pagina).
Dataverwerking:
Hier wordt extra informatie gegeven over hoe de data in ANDI tot stand zijn gekomen.
1. Data-opschoning:
a. Minimale klinische grenzen en maximale scores
De minimaal en maximaal toelaatbare scores van deze test en hoeveel personen er op basis van deze grenzen worden verwijderd.
Variabele naam | Min grens | Max grens | Aantal verwijderd | Percentage verwijderd |
BW__rij | 0 | 100 | 0 | 0 |
BW__totaal | 5 | 35 | 0 | 0 |
BW__missers | 0 | 300 | 0 | 0 |
b. Demografische outliers
De modeltermen welke gebruikt worden voor het verwijderen van de outliers en hoeveel personen er worden verwijderd.
Variabele naam | Beste model | Aantal verwijderd | Percentage verwijderd |
BW__rij | a + e | 5 | 1.3 |
BW__totaal | a | 0 | 0 |
BW__missers | a + e | 17 | 4.5 |
Noot. s = sex, a = age, e = education (Verhage).
2. Normalisatie transformatie
De beste Box-Cox transformatie voor normaliteit en bij behorende skewness en kurtosis na transformatie.
Variabele naam | Beste Box-Cox transformatie | Skewness | Kurtosis |
BW__rij | -0.047 | -0.153 | 3.116 |
BW__totaal | 0.727 | -0.076 | 2.798 |
BW__missers | 0.429 | -0.318 | 2.958 |
3. Totaal in ANDI
Variabele naam | Min | Mediaan | Max | N | Min leeftijd | Max leeftijd |
BW__rij | 7.2 | 13.4 | 23.2 | 374 | 18 | 85 |
BW__totaal | 6 | 10 | 16 | 193 | 18 | 74 |
BW__missers | 0 | 7 | 35 | 361 | 18 | 86 |
4. Scatterplot BW
Ter info:
De sterkte in kleur van de datapunten geeft het aantal observaties aan; hoe intenser de kleur, hoe meer observaties er zijn op die datapunten.
Wanneer u alleen een blauwe lijn ziet, dan liggen alle lijnen voor opleiding op elkaar (en is er dus geen opleidingseffect).
Scatterplots Bourdon Wiersma - Fouten en Omissies
Frequentietabellen Bourdon Wiersma - Fouten en Omissies