RBMT
Rivermead Behavioural Memory Test
Normen beschikbaar van deze versie in de ANDI database:
De subtaak ‘verhaal’ van de RBMT (Van Balen & Groot Zwaaftink, 1993). Het betreft data van verschillende versies welke bij elkaar zijn gebruikt, namelijk ‘Bankoverval’, ‘Brand’,’Staking’, ‘Olietanker’, ‘Boer’ en ‘Vliegtuig’). Van deze score-indexen zijn er normen beschikbaar:
- RMBT Bericht 1 onmiddellijke reproductie: totaal aantal correcte elementen op de onmiddellijke reproductie van bericht 1.
- RBMT Bericht 1 uitgestelde reproductie: totaal aantal correcte elementen op de uitgestelde reproductie van bericht 1.
- RBMT Bericht 1 % onthouden: (RBMT Bericht 1 uitgestelde reproductie/RBMT Bericht 1 onmiddellijke reproductie) * 100.
- RBMT Bericht 2 onmiddellijke reproductie: totaal aantal correcte elementen op de onmiddellijke reproductie van bericht 2.
- RBMT Bericht 2 uitgestelde reproductie: totaal aantal correcte elementen op de uitgestelde reproductie van bericht 2.
- RBMT Bericht 2 % onthouden: (RBMT Bericht 2 uitgestelde reproductie/RBMT Bericht 2 onmiddellijke reproductie) * 100.
- RMBT Bericht 1 + 2 onmiddellijke reproductie: totaal aantal correcte elementen op de onmiddellijke reproductie van bericht 1+2
- RBMT Bericht 1 + 2 uitgestelde reproductie: totaal aantal correcte elementen op de uitgestelde reproductie van bericht 1+2
- RBMT Bericht 1 + 2 % onthouden: ((RBMT Bericht 1 + 2 uitgestelde reproductie)/(RBMT Bericht 1 + 2 onmiddellijke reproductie)) * 100.
Dataverwerking:
Hier wordt extra informatie gegeven over hoe de data in ANDI tot stand zijn gekomen.
1. Data-opschoning:
a. Minimale klinische grenzen en maximale scores
De minimaal en maximaal toelaatbare scores van deze test en hoeveel personen er op basis van deze grenzen worden verwijderd.
Variabele naam | Min grens | Max grens | Aantal verwijderd | Percentage verwijderd |
RBMT__bericht1direct | 4 | 21 | 12 | 2.4 |
RBMT__bericht1uit_repro | 2 | 21 | 22 | 5.3 |
RBMT__bericht1percentage | 25 | 200 | 13 | 3.1 |
RBMT__bericht2direct | 4 | 21 | 13 | 3.6 |
RBMT__bericht2uit_repro | 2 | 21 | 5 | 1.4 |
RBMT__bericht2percentage | 25 | 200 | 4 | 1.1 |
RBMT__bericht1plus2direct | 8 | 42 | 11 | 3.0 |
RBMT__bericht1plus2uit_repro | 4 | 42 | 9 | 2.5 |
RBMT__bericht1plus2percentage | 25 | 200 | 21 | 5.8 |
b. Demografische outliers
De modeltermen welke gebruikt worden voor het verwijderen van de outliers en hoeveel personen er worden verwijderd.
Variabele naam | Beste model | Aantal verwijderd | Percentage verwijderd |
RBMT__bericht1direct | s + a + e | 1 | 0.209 |
RBMT__bericht1uit_repro | a + e | 1 | 0.253 |
RBMT__bericht1percentage | a + e | 3 | 0.741 |
RBMT__bericht2direct | s + a + e | 0 | 0 |
RBMT__bericht2uit_repro | s + a + e | 2 | 0.557 |
RBMT__bericht2percentage | a + e | 3 | 0.833 |
RBMT__bericht1plus2direct | s + a + e | 1 | 0.282 |
RBMT__bericht1plus2uit_repro | s + a + e | 2 | 0.563 |
RBMT__bericht1plus2percentage | a + e | 3 | 0.9 |
Noot. s = sex, a = age, e = education (Verhage).
2. Normalisatie transformatie
Om een lineaire regressie te kunnen gebruiken is normaliteit van de residuen nodig. Om deze reden is elke variabele in ANDI getransformeerd. Met welke waarde wordt hieronder weergegeven. De beste Box-Cox transformatie voor normaliteit en bij behorende skewness en kurtosis na transformatie.
Variabele naam | Beste Box-Cox transformatie | Skewness | Kurtosis |
RBMT__bericht1direct | 0.5 | -0.011 | 2.711 |
RBMT__bericht1uit_repro | 0.54 | 0.002 | 2.783 |
RBMT__bericht1percentage | 1.45 | 0.122 | 3.439 |
RBMT__bericht2direct | 0.48 | 0.055 | 2.755 |
RBMT__bericht2uit_repro | 0.77 | -0.118 | 3.01 |
RBMT__bericht2percentage | 1.22 | 0.109 | 3.606 |
RBMT__bericht1plus2direct | 0.39 | 0.025 | 2.808 |
RBMT__bericht1plus2uit_repro | 0.72 | -0.104 | 2.801 |
RBMT__bericht1plus2percentage | 2.4 | -0.001 | 2.627 |
3. Totaal in ANDI
Variabele naam | Min | Mediaan | Max | N | Min leeftijd | Max leeftijd |
RBMT__bericht1direct | 4 | 9.5 | 17.5 | 478 | 18 | 90 |
RBMT__bericht1uit_repro | 2 | 7 | 17 | 395 | 19 | 89 |
RBMT__bericht1percentage | 25 | 77 | 133 | 402 | 19 | 90 |
RBMT__bericht2direct | 4 | 10 | 19 | 352 | 19 | 90 |
RBMT__bericht2uit_repro | 2 | 8.5 | 17.5 | 357 | 19 | 89 |
RBMT__bericht2percentage | 33 | 85 | 137 | 357 | 19 | 89 |
RBMT__bericht1plus2direct | 8 | 19 | 35.5 | 353 | 19 | 90 |
RBMT__bericht1plus2uit_repro | 4 | 15.5 | 32 | 353 | 19 | 89 |
RBMT__bericht1plus2percentage | 50 | 159 | 200 | 203 | 19 | 90 |
4. Scatterplots RBMT
Ter info:
De sterkte in kleur van de datapunten geeft het aantal observaties aan; hoe intenser de kleur, hoe meer observaties er zijn op die datapunten.
Wanneer u alleen een blauwe lijn ziet, dan liggen alle lijnen voor opleiding op elkaar (en is er dus geen opleidingseffect).
RBMT Bericht 1 onmiddellijke reproductie | Bericht 1 uitgestelde reproductie | Bericht 1 % onthouden.
RBMT Bericht 2 onmiddellijke reproductie | Bericht 2 uitgestelde reproductie | Bericht 2 % onthouden.
RBMT Bericht 1+2 onmiddellijke reproductie | Bericht 1+2 uitgestelde reproductie | Bericht 1+2 % onthouden.