WCST
-- Letter Fluency (LF) -- Semantic Fluency (SF) -- Wisconsin Card Sorting Test (WCST / MWCST) -- Behavioural Assessment of the Dysexecutive Syndrome (BADS) -- Ruff Figure Fluency Test (RFF) --
Wisconsin Card Sorting Test (WCST) / Modified Wisconsin Card Sorting Test (MWCST)
De normen voor de WCST betreffen de papier en pen versie van Heaton (1993), de MWCST betreft Nelson uit 1976.
WCST_fout: Totaal aantal fouten. Dus zowel perseveratieve als niet-perseveratieve fouten.
WCST_pers_ant: Zijn ambigue kaarten welke gepersevereerd zijn op principe, maar die goed gerekend zijn. Dus als zowel de kleur als vorm overeen komen en het principe 'vorm' is maar eerder bleek dat de patiënt sorteerde op 'kleur'.
WCST_pers_fout: Aantal perseveratieve fouten. Kaarten welke gesorteerd zijn op een gepersevereerd sorteerprincipe (door gaan met 'kleur' terwijl het volgende principe 'vorm' moet zijn).
WCST_cards: Aantal kaarten gebruikt.
mWCST_cat: Aantal voltooide categorieën.
mWCST_fout: Totaal aantal fouten. Dus zowel perseveratieve als niet-perseveratieve fouten.
mWCST_pers_fout: Aantal perseveratieve fouten. Kaarten welke gesorteerd zijn op een gepersevereerd sorteerprincipe.
Data opschoning:
1. Minimale Klinische grenzen en maximale scores
De minimaal en maximaal toelaatbare scores van deze test en hoeveel personen er op basis van deze grenzen worden verwijderd.
variabele naam | min grens | max grens | aantal verwijderd | percentage verwijderd |
WCST__fout | 0 | 128 | 0 | 0.0 |
WCST__pers_ant | 0 | 105 | 0 | 0.0 |
WCST__pers_fout | 0 | 85 | 0 | 0.0 |
WCST__cards | 0 | 129 | 0 | 0.0 |
mWCST__cat | 1 | 6 | 0 | 0.0 |
mWCST__fout | 0 | 28 | 7 | 2.7 |
mWCST__pers_fout | 0 | 20001 | 0 | 0.0 |
2. Demografische outliers
De modeltermen welke gebruikt worden voor het verwijderen van de outliers en hoeveel personen er worden verwijderd.
variabele naam | beste model | aantal verwijderd | percentage verwijderd |
WCST__fout | a + e | 0 | 0.0 |
WCST__pers_ant | s + a | 1 | 1.7 |
WCST__pers_fout | a + e | 2 | 1.5 |
WCST__cards | a + e | 0 | 0.0 |
mWCST__cat | a + e | 16 | 6.2 |
mWCST__fout | s + a + e | 4 | 1.6 |
mWCST__pers_fout | s + a | 3 | 3.7 |
3. Normalisatie transformatie
De beste Box-Cox transformatie voor normaliteit en bij behorende skewness en kurtosis na transformatie.
variabele naam | beste box-cox transformatie | skewness | kurtosis |
WCST__fout | 0.2 | -0.048 | 2.583 |
WCST__pers_ant | -0.09 | -0.035 | 1.997 |
WCST__pers_fout | 0.44 | -0.304 | 3.721 |
WCST__cards | 1.34 | -0.017 | 2.232 |
mWCST__cat | 6.58 | -0.483 | 2.127 |
mWCST__fout | 0.45 | -0.286 | 3.106 |
mWCST__pers_fout | 0.178 | -0.32 | 1.949 |
4. Totaal in ANDI
variabele naam | min | mediaan | max | N | min leeftijd | max leeftijd |
WCST__fout | 3 | 22.5 | 77 | 178 | 18 | 76 |
WCST__pers_ant | 4 | 11 | 53 | 57 | 19 | 66 |
WCST__pers_fout | 0 | 11 | 47 | 135 | 19 | 76 |
WCST__cards | 4 | 88 | 128 | 113 | 18 | 66 |
mWCST__cat | 2 | 6 | 6 | 243 | 19 | 90 |
mWCST__fout | 0 | 6 | 26 | 248 | 19 | 91 |
mWCST__pers_fout | 0 | 1 | 11 | 78 | 49 | 82 |
5. Scatterplots WCST / MWCST
Wanneer u alleen een blauwe lijn ziet, dan liggen alle lijnen voor opleiding op elkaar (en is er dus geen opleidingseffect)
Scatterplots WCST
Scatterplots MWCST