TMT
--Trail Making Test (TMT) -- Stroop Kleur-Woord Test -- Wechsler Memory Scale - R -- Bourdon Vos (BV) -- Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT) -- Benton Visual Retention Test (BVRT) -- Letter Fluency (LF) -- Semantic Fluency (SF) -- Wisconsin Card Sorting Test (WCST / MWCST) -- Behavioural Assessment of the Dysexecutive Syndrome (BADS) -- Ruff Figure Fluency Test (RFF) --
Trail Making Test (TMT)
Normen beschikbaar van de desbetreffende versie in de ANDI database:
De originele TMT (Reitan & Wolfson, 1985). Van deze score-indexen zijn er normen beschikbaar:
- TMT-A: tijd in seconden.
- TMT-B: tijd in seconden.
- TMT Ratioscore: TMT-B gedeeld door TMT-A.
Data verwerking:
Hier wordt extra informatie gegeven over hoe de data in ANDI tot stand zijn gekomen.
1. Data opschoning:
a. Minimale Klinische grenzen en maximale scores
De minimaal en maximaal toelaatbare scores van deze test en hoeveel personen er op basis van deze grenzen worden verwijderd.
| variabele naam | min grens | max grens | aantal verwijderd | percentage verwijderd |
| TMT__a | 10 | 150 | 20 | 0.6 |
| TMT__b | 10 | 500 | 6 | 0.2 |
| TMT__ratio_ba | 0 | 4 | 160 | 4.8 |
b. Demografische outliers
De modeltermen welke gebruikt worden voor het verwijderen van de outliers en hoeveel personen er worden verwijderd.
| variabele naam | beste model | aantal verwijderd | percentage verwijderd |
| TMT__a | a + e | 74 | 2.2 |
| TMT__b | s + a + e | 110 | 3.3 |
| TMT__ratio_ba | s + a + e | 1 | 0.0 |
sex (s), age (a), education (e).
2. Normalisatie transformatie
Om een lineaire regressie te kunnen gebruiken is normaliteit van de residuen nodig. Om deze reden is elke variabele in ANDI getransformeerd. Met welke waarde wordt hieronder weergegeven. De beste Box-Cox transformatie voor normaliteit en bij behorende skewness en kurtosis na transformatie.
| variabele naam | beste box-cox transformatie | skewness | kurtosis |
| TMT__a | -0.01 | -0.019 | 2.734 |
| TMT__b | -0.11 | -0.025 | 2.837 |
| TMT__ratio_ba | 0.31 | 0.015 | 3.029 |
3. Totaal in ANDI
| variabele naam | min | mediaan | max | N | min leeftijd | max leeftijd |
| TMT__a | 10 | 35.71 | 113 | 3280 | 18 | 97 |
| TMT__b | 19 | 77 | 315 | 3216 | 18 | 97 |
| TMT__ratio_ba | 0.24 | 2.174 | 4 | 3171 | 18 | 97 |
De sterkte in kleur van de datapunten geven het aantal observaties aan; hoe intenser de kleur, hoe meer observaties er zijn op die datapunten.
Wanneer u alleen een blauwe lijn ziet, dan liggen alle lijnen voor opleiding op elkaar (en is er dus geen opleidingseffect).
Scatterplots TMT
