VAT
Visuele Associatie Test
Normen beschikbaar van deze versie in de ANDI database:
VAT, vorm A en vorm B welke 6 items bevatten (Lindeboom & Schmand, 2003). Van deze score-indexen zijn er normen beschikbaar:
- VAT A (trial 1 + 2): het aantal correcte (verbale of niet verbale) reactie in de reproductieconditie gesommeerd over trial 1 en 2.
- VAT B (trial 1+ 2): het aantal correcte (verbale of niet verbale) reactie in de reproductieconditie gesommeerd over trial 1 en 2.
- VAT A + B: som van VAT A (trial 1 + 2) en VAT B (trial 1 en 2).
N.B. Houd er bij deze test rekening mee dat de gezonde personen in ANDI bijna altijd de test foutloos maken (zie scatterplots) dus dat de resolutie erg beperkt is. De som van beide VAT A + VAT B biedt de beste resolutie.
Dataverwerking:
Hier wordt extra informatie gegeven over hoe de data in ANDI tot stand zijn gekomen.
1. Data-opschoning:
a. Minimale klinische grenzen en maximale scores
Variabele naam | Min grens | Max grens | Aantal verwijderd | Percentage verwijderd |
VAT__versieA+B | 9 | 24 | 0 | 0.0 |
VAT__A | 4 | 12 | 0 | 0.0 |
VAT__B | 4 | 12 | 0 | 0.0 |
b. Demografische outliers
De modeltermen welke gebruikt worden voor het verwijderen van de outliers en hoeveel personen er worden verwijderd.
Variabele naam | Beste model | Aantal verwijderd | Percentage verwijderd |
VAT__versieA+B | s + a + e | 13 | 6.8 |
VAT__A | a | 10 | 6.6 |
VAT__B | a | 3 | 4.4 |
Noot. s = sex, a = age, e = education (Verhage).
2. Normalisatie transformatie
Om een lineaire regressie te kunnen gebruiken is normaliteit van de residuen nodig. Om deze reden is elke variabele in ANDI getransformeerd. Met welke waarde wordt hieronder weergegeven. De beste Box-Cox transformatie voor normaliteit en bij behorende skewness en kurtosis na transformatie.
Variabele naam | Beste Box-Cox transformatie | Skewness | Kurtosis |
VAT__versieA+B | 6.76 | 0.009 | 2.433 |
VAT__A | 12 | -1.276 | 3.625 |
VAT__B | 12 | -0.69 | 1.988 |
Variabele naam | Min | Mediaan | Max | N | Min leeftijd | Max leeftijd |
VAT__versieA+B | 15 | 23 | 24 | 177 | 40 | 86 |
VAT__A | 10 | 12 | 12 | 141 | 40 | 90 |
VAT__B | 9 | 12 | 12 | 65 | 40 | 80 |
4. Scatterplots VAT
Ter info:
De sterkte in kleur van de datapunten geeft het aantal observaties aan; hoe intenser de kleur, hoe meer observaties er zijn op die datapunten.
Wanneer u alleen een blauwe lijn ziet, dan liggen alle lijnen voor opleiding op elkaar (en is er dus geen opleidingseffect).