LF
-- Letter Fluency (LF) -- Semantic Fluency (SF) -- Wisconsin Card Sorting Test (WCST / MWCST) -- Behavioural Assessment of the Dysexecutive Syndrome (BADS) -- Ruff Figure Fluency Test (RFF) --
Letter Fluency (LF)
Normen beschikbaar van deze versies van de letterfluency in de ANDI database:
De Nederlandstalige versie van de COWAT en de drie parallelversies (DAT, KOM, PGR en NAK) (Schmand, Groenink & Van den Dungen, 2008). Van deze score-indexen zijn er normen beschikbaar:
- LF letter 1: het totaal aantal goede antwoorden van de eerste letter D,K,P of N binnen 60 seconden.
- LF letter 2: het totaal aantal goede antwoorden van de eerste letter A,O,G of A binnen 60 seconden.
- LF letter 3: het totaal aantal goede antwoorden van de eerste letter T, M, R,of N binnen 60 seconden.
- LF totaal letter 123: het totaal aantal goede antwoorden van alle drie letters (DAT, KOM, PGR en NAK).
Dataverwerking:
Hier wordt extra informatie gegeven over hoe de data in ANDI tot stand zijn gekomen.
1.Data-opschoning
a. Minimale klinische grenzen en maximale scores
De minimaal en maximaal toelaatbare scores van deze test en hoeveel personen er op basis van deze grenzen worden verwijderd.
Variabele naam | Min grens | Max grens | Aantal verwijderd | Percentage verwijderd |
LF__letter_1 | 3 | 600 | 23 | 0.8 |
LF__letter_2 | 3 | 600 | 30 | 1.0 |
LF__letter_3 | 3 | 600 | 10 | 0.4 |
LF__totaal_letter_123 | 10 | 180 | 12 | 0.4 |
b. Demografische outliers
De modeltermen welke gebruikt worden voor het verwijderen van de outliers en hoeveel personen er worden verwijderd.
Variabele naam | Beste model | Aantal verwijderd | Percentage verwijderd |
LF__letter_1 | a + e | 4 | 0.1 |
LF__letter_2 | s + a + e | 8 | 0.3 |
LF__letter_3 | s + a + e | 6 | 0.2 |
LF__totaal_letter_123 | s + a + e | 6 | 0.2 |
Noot. s = sex, a = age, e = education (Verhage).
2. Normalisatie transformatie
De beste Box-Cox transformatie voor normaliteit en bij behorende skewness en kurtosis na transformatie.
Variabele naam | Beste Box-Cox transformatie | Skewness | Kurtosis |
LF__letter_1 | 0.67 | -0.035 | 2.763 |
LF__letter_2 | 0.65 | -0.024 | 2.764 |
LF__letter_3 | 0.68 | -0.014 | 2.906 |
LF__totaal_letter_123 | 0.66 | -0.003 | 2.879 |
3. Totaal in ANDI
Variabele naam | Min | Mediaan | Max | N | Min leeftijd | Max leeftijd |
LF__letter_1 | 3 | 13 | 30 | 3000 | 18 | 97 |
LF__letter_2 | 3 | 11 | 26 | 2985 | 18 | 97 |
LF__letter_3 | 3 | 13 | 30 | 2840 | 18 | 97 |
LF__totaal_letter_123 | 10 | 37 | 83 | 2894 | 18 | 97 |
4. Scatterplots Letter Fluency
Ter info:
De sterkte in kleur van de datapunten geeft het aantal observaties aan; hoe intenser de kleur, hoe meer observaties er zijn op die datapunten.
Wanneer u alleen een blauwe lijn ziet, dan liggen alle lijnen voor opleiding op elkaar (en is er dus geen opleidingseffect).