-- Letter Fluency (LF) -- Semantic Fluency (SF) -- Wisconsin Card Sorting Test (WCST / MWCST) -- Behavioural Assessment of the Dysexecutive Syndrome (BADS) -- Ruff Figure Fluency Test (RFF) --

 

 

Categorie Fluency

Normen beschikbaar van deze versie in de ANDI database:

Categoriefluency, het betreffen de categorieën ‘dieren’ en ‘beroepen’. Van deze score-indexen zijn er normen beschikbaar:

• CF Dieren: het totaal aantal correcte dieren in een minuut.
• CF Beroepen: het totaal aantal correcte beroepen in een minuut.

 

Dataverwerking:

Hier wordt extra informatie gegeven over hoe de data in ANDI tot stand zijn gekomen.

1. Data-opschoning

a. Minimale klinische grenzen en maximale scores

De minimaal en maximaal toelaatbare scores van deze test en hoeveel personen er op basis van deze grenzen worden verwijderd.

Variabele naam	Min grens	Max grens	Aantal verwijderd	Percentage verwijderd
CF__Dieren	8	60	145	2.4
CF__Beroepen	5	60	4	0.2

b. Demografische outliers

De modeltermen welke gebruikt worden voor het verwijderen van de outliers en hoeveel personen er worden verwijderd.

variabele naam	Beste model	Aantal verwijderd	Percentage verwijderd
CF__Dieren	s + a + e	30	0.5
CF__Beroepen	a + e	5	0.3

Noot. s = sex, a = age, e = education (Verhage).

 

2. Normalisatie transformatie

De beste Box-Cox transformatie voor normaliteit en bij behorende skewness en kurtosis na transformatie.

Variabele naam	Beste Box-Cox transformatie	Skewness	Kurtosis
CF__Dieren	0.48	0.066	2.806
CF__Beroepen	0.51	-0.014	2.948

 

3. Totaal in ANDI

Variabele naam	Min	Mediaan	Max	N	Min leeftijd	Max leeftijd
CF__Dieren	8	19	48	5780	18	96
CF__Beroepen	5	18	35	1852	18	95

 

4. Scatterplots Categorie Fluency

Ter info:

De sterkte in kleur van de datapunten geven het aantal observaties aan; hoe intenser de kleur, hoe meer observaties er zijn op die datapunten.

Wanneer u alleen een blauwe lijn ziet, dan liggen alle lijnen voor opleiding op elkaar (en is er dus geen opleidingseffect).